1.
模型轻松上云：用户可以快速上传自己的AI模型，并通过简单的步骤完成“拎模入驻”，无需复杂的配置过程。
2.
自动部署与环境适配：平台会自动为上传的模型适配合适的运行环境，解决了版本兼容性和硬件适配的问题，让模型可以直接运行。
3.
自动生成API：一旦模型上传，平台会自动生成API接口，使得用户可以通过网络请求直接调用模型进行推理，同时也会生成在线推理页面供用户测试。
4.
动态扩缩算力：根据实际的计算需求，平台能够动态调整所需的计算资源，确保在高负载时能扩展计算能力，在低负载时缩减资源以节省成本。
5.
弹性调度与随用随付：这种模式允许用户只为实际使用的计算资源付费，实现了成本的有效控制和资源的高效利用。
6.
加密通信与安全性：采用了多种加密技术（如TensorDeck、TensorOS、Tensor Mesh、TensorCabin）来保护数据的安全性，包括密钥管理、任务加密封装等，确保数据传输的安全。
7.
分布式算力：将分布在全球各地的GPU服务器节点连接起来，形成一个高效的跨区域智算资源调度系统，提高计算效率和服务稳定性。
1.
当您使用我们的付费服务时，您需预先在平台进行预充值，在余额充足时可以正常使用我们提供的服务，您的余额不足时我们有权停止服务。您应关注账号余额情况，及时充值续费，您应承担因您没有及时续费造成的任何责任和损失。在我们的内部测试或其他活动期间，我们可能会向您赠送一定的免费使用额度，您可以通过联系我们来申领更多免费额度。开放平台的赠送金额、充值优惠金额均不可提现、不可转让，不可开具发票。
2.
付费服务的充值方式、计费价格、消耗方式以及免费额度等以我们的产品页面和在平台网站公示的为准。我们可能会根据业务的情况对计费相关的要求进行调整，如上述调整对您的权益有重要影响，我们会通过站内推送、网站公示或邮箱/短信等显著方式及时通知您，如您在计费调整后继续选择使用服务，则代表您已同意调整后的计费方式。
3.
当您进行账户充值时，应仔细确认自己的账号、支付方式及其他信息，若因为您自身操作不当、不了解或未充分了解充值计费方式等因素造成充错账号、错选充值种类等情形而损害自身权益的，应由您自行承担责任。同时 ，请您依据实际用量按需充值。**如您需要退款的，请通过本协议第9部分的方式或平台客服与我们联系，并配合提供相关证明材料，我们将对退款事项进行审核。**审核通过的，我们将会在扣除手续费用等必要成本后退回剩余全部未消费的充值金额。退款将一次性退回您账号内剩余全部未消费金额，不支持选择部分退款，已消耗金额以及已开具发票金额不予退回。
4.
您承诺并保证用于其消耗账户充值的资金来源的合法性，否则胜算速惠云有权配合司法机关或其他政府主管机关的要求，对您的余额账户进行相应处理，包括但不限于对您的余额账户进行锁定、查封、限制使用等。
5.
在您对账户进行充值后可向开放平台申请开具发票，开票前您需提供税务机关规定的相关开票资质。具体开具发票的流程和操作方式以平台网站公示的为准。
1.
针对您违反本协议或其他 服务条款的行为，深度求索有权独立判断，无需通知对您采取警示提醒、限期改正、限制账号功能、暂停使用、关闭账号、禁止重新注册、删除相关内容等处置措施。深度求索有权公告处理结果，且有权根据实际情况决定是否恢复使用。对涉嫌违反法律法规、涉嫌违法犯罪的行为将保存有关记录，并依法向有关主管部门报告、配合有关主管部门调查。由此而导致或产生的法律责任或第三方主张的任何索赔、要求或损失，您应当自行承担责任；因此给我们造成任何损失的，您也应当一并赔偿（包括我们维权所支出的诉讼费、仲裁费、律师费、公证费、公告费、鉴定费、差旅费、调查取证费、赔偿金、违约金、和解费用、行政处罚的罚金等）。
2.
除非另有约定，任何一方均不负担偶然的、附带的、惩罚性的、特殊的、间接的损失或损害，包括但不限于利润或商誉的损失，无论上述损失或损害如何产生、系基于何种责任理论，且无论存在于违约、侵权、赔偿或任何其他诉讼理由而提起的诉讼中，即使被告知该等损失的可能性。鉴于人工智能技术应用具有探索性、尝试性和不确定性等风险，双方理解并同意，深度求索在本协议项下所支付的违约金、赔偿、补偿及其他费用，合计不超过您就该服务过往十二个月所实际消耗的服务费用的总额。
3.
我们致力于提供安全、稳定、持续的服务 ，保障用户正常使用，但本服务仅以“现状”、“当前功能”的状态提供。尽管我们已经尽了最大努力，但是由于本服务所依赖的技术本身存在的技术瓶颈和科技客观限制，我们不能对以下事项作出任何保证，具体如下：
（1）不保证本服务在操作上不会中断、没有错误、不受干扰、持续稳定或不存在任何故障；
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（3）限于技术特性，不保证本服务生成内容的合法性、真实性、完整性、准确性、及时性及实用性，不排除通过提示词恶意诱导等违反本协议的使用方式/目的可能输出的包含与本服务运营主体观点不一致的内容；
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4.
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5.
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